Ecco alcuni vantaggi e ostacoli nell’utilizzo dei Big Data. Viviamo innegabilmente in un mondo sempre più guidato dai dati. Tutti conosciamo il termine Big Data, ossia “dati massivi” che possono essere utilizzati e analizzati. I Big Data servono allo scopo di identificare tendenze pertinenti e ottimizzare le pratiche aziendali. Ma quali benefici apportano effettivamente i Big Data alle aziende? Come vengono utilizzati i Big Data come mezzo per far crescere le aziende? E ancora, come è possibile ottenere il massimo da un progetto di Big Data?
Nel 2015, il Business Application Research Center (BARC) ha cercato di dare risposta a queste domande. Ha condotto uno studio ad ampio raggio analizzando il modo in cui alcune delle più grandi aziende del mondo, utilizzano l’analisi dei Big Data. Su cinque società intervistate due avevano implementato pratiche di Big Data. Un rapporto abbastanza elevato per essere un dato di tre anni fa. I risultati chiave dello studio, inclusi i vantaggi dell’analisi dei Big Data e gli ostacoli che le aziende devono affrontare per fare parte dei processi aziendali integrati, possono essere riassunti come segue:
L’ostacolo preminente da superare è la diffidenza delle aziende a condividere i dati, su cui i Big Data potrebbero lavorare. Tutte le aziende che utilizzano i Big Data desiderano rendere la propria azienda più efficiente. Le ragioni per cui le iniziative di questo tipo a volte hanno successo non hanno nulla a che fare con la sua stessa potenza. Piuttosto, ha a che fare con il modo in cui gli analisti lo implementano.
Il problema maggiormente segnalato nello studio BARC per l’implementazione di un progetto di Big Data di successo è il know-how analitico e tecnico inadeguato. In altre parole, le grandi iniziative sui dati stanno fallendo, a causa dello staff che non ha le competenze adeguate per incorporare le modifiche in modo efficace.
Un altro deterrente comune all’adozione dei Big Data è la privacy e sicurezza dei dati. Questo rafforza la necessità di personale tecnico altamente qualificato che non commetta errori. Detto ciò, molte aziende avranno bisogno di assumere nuovo personale se avranno successo usando l’analisi dei Big Data e se i dipendenti non sono sufficientemente specializzati.
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